Day Convective Storm RGB画像を用いた積乱雲判別および雲画像予測による地域の日射量予測に関する研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: Day Convective Storm RGB画像を用いた積乱雲判別および雲画像予測による地域の日射量予測に関する研究
• 著者・編者: Chen Ruiqi; 矢野 多人; 川﨑 章司
• シリーズタイトル: 電力系統技術研究会 電力系統技術一般
• 著者標目: Chen Ruiqi; 矢野 多人; 川﨑 章司
• 並列タイトル等: A Study on Discrimination of Cumulonimbus Clouds using Day Convective Storm RGB and Regional Insolation Forecasting by using Forecasting of Cloud Imageries
• タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. PSE = The papers of Technical Meeting on "Power Systems Engineering", IEE Japan / 電力系統技術研究会 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2025(1-6・18-22)(分冊1):2025.1.24
• 掲載巻: 2025
• 掲載号: 1-6・18-22
• 掲載通号: 分冊1
• 掲載ページ: 7-12
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-01-24
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 画像予測; 太陽光発電; 日射量予測; 衛星画像データ; 深層学習; Image forecast; photovoltaic generation; insolation forecasting; satellite image data; deep learning
• NDLC: ZN32
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: PSE-25-002
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-B200
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033951634; http://id.ndl.go.jp/bib/033951634
• 整理区分コード: 632