深層強化学習を用いたハイパーボリックメタマテリアル構造の最適化 (光学分野の設計開発における機械学習の活用)

深層強化学習を用いたハイパーボリックメタマテリアル構造の最適化

(光学分野の設計開発における機械学習の活用)

掲載誌名: 光学 = Japanese journal of optics : publication of the Optical Society of Japan 55(1):2026.1

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資料種別: 記事
タイトル: 深層強化学習を用いたハイパーボリックメタマテリアル構造の最適化
著者・編者: 久保若奈
シリーズタイトル: 光学分野の設計開発における機械学習の活用
著者標目: 久保若奈
並列タイトル等: Optimization of Hyperbolic Metamaterial Using Deep Reinforcement Learning
タイトル（掲載誌）: 光学 = Japanese journal of optics : publication of the Optical Society of Japan
巻号年月日等（掲載誌）: 55(1):2026.1
掲載巻: 55
掲載号: 1
掲載ページ: 16-20
掲載年月日（W3CDTF）: 2026-01
ISSN（掲載誌）: 0389-6625
ISSN-L（掲載誌）: 0389-6625
出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本光学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
件名標目: hyperbolic metamaterial absorber
deep reinforcement learning
metamaterial thermoelectric conversion
NDLC: ZM35
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z15-269
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 034539729
http://id.ndl.go.jp/bib/034539729
整理区分コード: 632