コンクリートスラッジ由来アルカリ剤を用いたパッシブトリートメントプロセスにおける坑廃水処理予測モデルの構築
デジタルデータあり（科学技術振興機構）
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書誌情報
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- 資料種別
- 記事
- 著者・編者
- 小山 恵史高谷 雄太郎濱井 昂弥正木 悠聖堀内 健吾近藤 正隆所 千晴
- 並列タイトル等
- Simulation of Mine Drainage Passive Treatment Processes with Concrete Sludge-based Alkaline Material
- タイトル（掲載誌）
- 環境資源工学 = Resources processing : 資源処理技術
- 巻号年月日等（掲載誌）
- 72(3)=251:2026
- 掲載巻
- 72
- 掲載号
- 3
- 掲載通号
- 251
- 掲載ページ
- 117-128
- 掲載年月日（W3CDTF）
- 2026
- ISSN（掲載誌）
- 1348-6012
- ISSN-L（掲載誌）
- 1348-6012
- 出版事項（掲載誌）
- 京都 : 環境資源工学会
- 出版地（国名コード）
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- 件名標目
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- Z17-275
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
- 書誌ID（NDLBibID）
- 034652590
- 整理区分コード
- 632
- 要約等
- <p>This study aimed to develop the prediction model for mine drainage passive treatment process using concrete sludge-based alkaline material “PAdeCS”. Small-scale continuous treatment tests revealed that PAdeCS successfully induced the pH rise and resultant metal precipitation, while the performance was later significantly declined along with the seasonal temperature decrease and the formation of heavy metal precipitation passivation. Thus, we considered temperature changes and passivation effects into the prediction model to enhance the model’s accuracy. Simulation results greatly reproduce the pH and metal concentration changes by incorporating the passivation phenomena. Overall, the model constructed has the potential to greatly contribute to the performance prediction of passive treatment process with PAdeCS.</p>
- DOI
- 10.4144/rpsj.72.117
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 連携機関・データベース
- 科学技術振興機構 : J-STAGE
- 要約等
- <p>This study aimed to develop the prediction model for mine drainage passive treatment process using concrete sludge-based alkaline material “PAdeCS”. Small-scale continuous treatment tests revealed that PAdeCS successfully induced the pH rise and resultant metal precipitation, while the performance was later significantly declined along with the seasonal temperature decrease and the formation of heavy metal precipitation passivation. Thus, we considered temperature changes and passivation effects into the prediction model to enhance the model’s accuracy. Simulation results greatly reproduce the pH and metal concentration changes by incorporating the passivation phenomena. Overall, the model constructed has the potential to greatly contribute to the performance prediction of passive treatment process with PAdeCS.</p>
- DOI
- 10.4144/rpsj.72.117
- 連携機関・データベース
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- 提供元機関・データベース
- Japan Link Center雑誌記事索引データベース
- 書誌ID（NDLBibID）
- 034652590