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書誌情報
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- 資料種別
- 記事
- 著者・編者
- C. PrabhakaraR. Iacovazzi, JrJ.A. Weinman 他
- 並列タイトル等
- 対流雲と層雲の判別に基づくTRMMマイクロ波放射計降雨強度推定法
- タイトル（掲載誌）
- 気象集誌 : 日本気象学会誌 : journal of the Meteorological Society of Japan / 日本気象学会 編
- 巻号年月日等（掲載誌）
- 78(3) 2000.06
- 掲載巻
- 78
- 掲載号
- 3
- 掲載ページ
- 241～258
- 掲載年月日（W3CDTF）
- 2000-06
- ISSN（掲載誌）
- 0026-1165
- ISSN-L（掲載誌）
- 0026-1165
- 出版事項（掲載誌）
- 東京 : 日本気象学会
- 出版地（国名コード）
- JP
- 本文の言語コード
- eng
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- コレクション（個別）
- 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 遠隔複写可否（NDL）
- 不可
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- Z15-110
- 関連情報（国立国会図書館永続的識別子）
- info:ndljp/pid/10611763
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
- 書誌ID（NDLBibID）
- 5382730
- 整理区分コード
- 632
- 要約等
- Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Microwave Imager (TMI) radiometer brightness temperature data, in the 85GHz channel (T85) reveal distinct local minima (T85<sub>min</sub>) in a regional map containing a Mesoscale Convective System (MCS). This is because of relatively small footprint size (∼5.5km) and strong extinction properties in this channel of the TMI. A map of surface rain rate for that region, deduced from simultaneous measurements made by the Precipitation Radar (PR) on board the TRMM satellite, reveals that these T85<sub>min</sub>, produced by scattering, correspond to local PR rain maxima. Utilizing the PR rain rate map as a guide, we infer empirically from TMI data the presence of three different kinds of thunderstorms or Cbs. These Cbs are classified as young, mature, and decaying types, and are assumed to have a scale of about 20km on the average. Two parameters are used to classify these three kinds of Cbs based on the T85 data: a) the magnitude of the scattering depression deduced from local T85<sub>min</sub>, and b) the mean horizontal gradient of T85 around such minima. Knowing the category of a given Cb, we can estimate the rain rate associated with it. Such estimation is done with the help of relationships linking T85<sub>min</sub> to rain rate in each Cb type. Similarly, a weak background rain rate in all the areas where T85 is less than 260K is deduced with another relationship linking T85 to rain rate. In our rain retrieval model, this background rain constitutes stratiform rain where the Cbs are absent. Initially, these relationships are optimized or tuned utilizing the PR and TMI data of a few MCS events. After such tuning, the model is applied to independent MCS cases. The areal distribution of light (1-10mmhr<sup>-1</sup>), moderate (10-20mmhr<sup>-1</sup>), and intense (≥20mmhr<sup>-1</sup>) rain rates are retrieved satisfactorily. Accuracy in the estimates of the light, moderate, and intense rain areas and the mean rain rates associated with such areas in these independent MCS cases is on the average about 15%. Taking advantage of this ability of our retrieval method, one could derive the latent heat input into the atmosphere over the 760km wide swath of the TMI radiometer in the tropics.熱帯降雨観測衛星(TRMM)に搭載されているマイクロ波放射計(TMI)の85GHz輝度温度は、メソスケール対流システムを含む領域で頭著な極小値を示す。それは、約5.5kmという高い空間分解能と85GHzチャンネルの強い消散特性によるものである。TRMMに搭載されている降雨レーダーによる同時観測によって得られた地表降雨強度マップから、この85GHz輝度温度の極小値は、強い散乱特性を持つ降雨強度が最大の部分に対応することが示された。このように降雨レーダーで得られる降雨強度マップを用いれば、経験的にTMIデータから三つの異なる種類の雷雲あるいは積乱雲の存在を推定できる。これらの積乱雲は発達期、最盛期、減衰期に分けられ、平均20km程度の大きさであると考えられる。これら三つの積乱雲を区別するために、二つのパラメーターが用いられる。すなわち、a)散乱による85GHz輝度温度の低下、およびb)極小値の周りの85GHz輝度温度の平均的な傾きである。どのような種類の積乱雲であるかということが分かれば、それに関連づけて降雨強度を推定することができる。その推定は、それぞれの積乱雲の種類ごとの降雨強度と85GHz輝度温度極小値の関係から求められる。同様に、85GHz輝度温度が260K以下の弱いバックグラウンド的な降雨強度は、また別の関係を用いて推定される。我々の降雨推定モデルにおいては、このバックグラウンド降雨は積乱雲が存在しない層状雲からの雨に対応している。これらの関係はいくつかのメソスケール対流システム現象に対する降雨レーダーとTMIのデータから最適化される。そして、この降雨推定モデルが個々のメソスケール対流システムに適用され、弱い雨(1-10mmhr<sup>-1</sup>)、中程度の雨(10-20mmhr<sup>-1</sup>、強い雨(>20mmhr<sup>-1</sup>の降雨強度の面積分布が推定される。それぞれの降雨強度の面積とそれぞれの領域での降雨強度の推定精度は平均約15%である。本研究の方法を用いることにより、熱帯においてTMIの走査幅720kmで大気中に放出される潜熱を求めることが可能になる。
- DOI
- 10.2151/jmsj1965.78.3_241
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 連携機関・データベース
- 科学技術振興機構 : J-STAGE
- 要約等
- 熱帯降雨観測衛星(TRMM)に搭載されているマイクロ波放射計(TMI)の85GHz輝度温度は、メソスケール対流システムを含む領域で頭著な極小値を示す。それは、約5.5kmという高い空間分解能と85GHzチャンネルの強い消散特性によるものである。TRMMに搭載されている降雨レーダーによる同時観測によって得られた地表降雨強度マップから、この85GHz輝度温度の極小値は、強い散乱特性を持つ降雨強度が最大の部分に対応することが示された。このように降雨レーダーで得られる降雨強度マップを用いれば、経験的にTMIデータから三つの異なる種類の雷雲あるいは積乱雲の存在を推定できる。これらの積乱雲は発達期、最盛期、減衰期に分けられ、平均20km程度の大きさであると考えられる。これら三つの積乱雲を区別するために、二つのパラメーターが用いられる。すなわち、a)散乱による85GHz輝度温度の低下、およびb)極小値の周りの85GHz輝度温度の平均的な傾きである。どのような種類の積乱雲であるかということが分かれば、それに関連づけて降雨強度を推定することができる。その推定は、それぞれの積乱雲の種類ごとの降雨強度と85GHz輝度温度極小値の関係から求められる。同様に、85GHz輝度温度が260K以下の弱いバックグラウンド的な降雨強度は、また別の関係を用いて推定される。我々の降雨推定モデルにおいては、このバックグラウンド降雨は積乱雲が存在しない層状雲からの雨に対応している。これらの関係はいくつかのメソスケール対流システム現象に対する降雨レーダーとTMIのデータから最適化される。そして、この降雨推定モデルが個々のメソスケール対流システムに適用され、弱い雨(1-10mmhr<sup>-1</sup>)、中程度の雨(10-20mmhr<sup>-1</sup>、強い雨(>20mmhr<sup>-1</sup>の降雨強度の面積分布が推定される。それぞれの降雨強度の面積とそれぞれの領域での降雨強度の推定精度は平均約15%である。本研究の方法を用いることにより、熱帯においてTMIの走査幅720kmで大気中に放出される潜熱を求めることが可能になる。
- DOI
- 10.2151/jmsj1965.78.3_241
- 関連情報（URI）
- 参照
- TRMM Observations of Polarization Difference in 85 GHz: Information about Hydrometeors and Rain Rate.A Method to Estimate Rain Rate over Tropical Oceans with the TRMM Microwave Imager RadiometerTRMM Precipitation Radar and Microwave Imager Observations of Convective and Stratiform Rain over Land and their Theoretical Implications.A Model for Estimation of Rain Rate on Tropical Land from TRMM Microwave Imager Radiometer Observations
- 参照
- Estimation of Areal Rainfall Using the Radar Echo Area Time IntegralA Satellite Infrared Technique to Estimate Tropical Convective and Stratiform RainfallAtmospheric Latent Heating Distributions in the Tropics Derived from Satellite Passive Microwave Radiometer MeasurementsMicrowave radiances from precipitating clouds containing aspherical ice, combined phase, and liquid hydrometeorsOn the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)Validation and Intercomparison of SSM/I Rain-Rate Retrieval Methods over the Continental United StatesClimatology of Instantaneous Rainfall RatesSeparation of Convective and Stratiform Precipitation Using Microwave Brightness TemperatureTRMM Sampling of Radar–AMeDAS Rainfall Using the Threshold MethodFoundations for Statistical-Physical Precipitation Retrieval from Passive Microwave Satellite Measurements. Part I: Brightness-Temperature Properties of a Time-dependent Cloud-Radiation ModelBeamfilling Errors in Passive Microwave Rainfall RetrievalsA Method for Combined PassiveActive Microwave Retrievals of Cloud and Precipitation ProfilesConvection in GATEEvidence from Tropical Raindrop Spectra of the Origin of Rain from Stratiform versus Convective CloudsRainfall over oceans: Remote sensing from satellite microwave radiometersExamination of ?global atmospheric temperature monitoring with satellite microwave measurements?: 1) theoretical considerationsA Self-Consistency Approach to Improve Microwave Rainfall Rate Estimation from SpaceStratiform Precipitation in Regions of Convection: A Meteorological Paradox?The retrieval of dry and wet snow distributions from SSM/I measurements and MM5 forecast resultsThe Area-Time Integral as an Indicator for Convective Rain VolumesResults from the GPCP Algorithm Intercomparison ProgrammeStructure of Florida Thunderstorms Using High-Altitude Aircraft Radiometer and Radar ObservationsMicrowave Properties of Frozen Precipitation around a North Atlantic CycloneClimatological Characterization of Three-Dimensional Storm Structure from Operational Radar and Rain Gauge DataPassive Microwave Observations of the Stratiform Regions of Two Tropical Oceanic Mesoscale Convective Systems陸域に適用可能なマイクロ波放射計降雨推定方法降雨領域評価に基づくTRMMマイクロ波放射計降雨推定方法
- 連携機関・データベース
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- 提供元機関・データベース
- Japan Link Center雑誌記事索引データベース雑誌記事索引データベースCrossref国立国会図書館デジタルコレクションCiNii ArticlesCiNii ArticlesCrossrefCrossrefCrossrefCrossref
- 書誌ID（NDLBibID）
- 5382730
- NII論文ID
- 110001807608130007347252