Neural Networkによるカテゴリカル色知覚モデルを用いたシーン中の色認識

• 資料種別: 記事
• タイトル: Neural Networkによるカテゴリカル色知覚モデルを用いたシーン中の色認識
• 著者・編者: 矢田 紀子; 長尾 智晴; 内川 惠二
• 著者標目: 矢田 紀子; 長尾 智晴; 内川 惠二
• 並列タイトル等: Categorical color perception for image segmentation using neural network
• タイトル（掲載誌）: 情報処理学会論文誌. SIG
• 巻号年月日等（掲載誌）: 49(4) 2008.3
• 掲載巻: 49
• 掲載号: 4
• 掲載ページ: 1～7
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2008-03
• ISSN（掲載誌）: 0387-5806
• ISSN-L（掲載誌）: 0387-5806
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-C192
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 9421005; http://id.ndl.go.jp/bib/9421005
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 本研究の目的は，人間が持つカテゴリカル色知覚と色の恒常性の機能を備えたモデルを獲得し，これを用いて未知の照明光下で撮影された画像中の物体色の色認識を行うことである．さまざまな照明条件で撮影された画像中の色認識はコンピュータビジョンやマシンビジョンに有効であり非常に重要であるが，色恒常性を解決する手法...