A machine learning prediction model for non-cardiogenic out-of-hospital cardiac arrest with initial non-shockable rhythm

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A machine learning prediction model for non-cardiogenic out-of-hospital cardiac arrest with initial non-shockable rhythm

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資料種別: 博士論文
タイトル: A machine learning prediction model for non-cardiogenic out-of-hospital cardiac arrest with initial non-shockable rhythm
著者・編者: 唐津, 進輔
著者標目: 唐津, 進輔カラツ, シンスケ
並列タイトル等: (初期波形除細動非適応の院外心停止患者の予後についての機械学習モデル)
授与機関名: 順天堂大学
授与年月日: 2023-03-20
報告番号: 甲第2610号
学位: 博士（医学）
本文の言語コード: eng
対象利用者: 一般
一般注記: 2022年度
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: 全文【出版社版】（fulltext）
https://jair.repo.nii.ac.jp/record/2002925/files/MDK2610-zenbunpu.pdf
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
著作権情報: Karatsu S. (2023) A machine learning prediction model for non-cardiogenic out-of-hospital cardiac arrest with initial non-shockable rhythm. Juntendo Med J 69 (3): 222-230, doi.org/10.14789/jmj.JMJ22-0035-OA, licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International Public License.
関連情報（DOI）: 10.14789/jmj.JMJ22-0035-OA
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 順天堂大学 : 順天堂大学学術情報リポジトリ