リモートセンシングによる広域観測データの空間誤差推定に関する研究

資料種別: 文書・図像類

著者: 堤田, 成政ほか

出版者: 千葉大学環境リモートセンシング研究センター

出版年: 2019-02-14

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:text[概要] リモートセンシングによる広域観測データに対し、誤差の空間不均一性を評価する手法を開発した。平均誤差、平均絶対誤差、平方根平均二乗誤差、ピアソンの積率相関係数の算出に地理的荷重モデルを適用し、誤差の空間分布を地図化した。[ABSTRACT] The objective of...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: リモートセンシングによる広域観測データの空間誤差推定に関する研究
著者・編者: 堤田, 成政
RODRIGUEZ-VEIGA, Pedro
著者標目: 堤田, 成政
RODRIGUEZ-VEIGA, Pedro
出版事項: 千葉大学環境リモートセンシング研究センター
出版年月日等: 2019-02-14
出版年（W3CDTF）: 2019-02-14
並列タイトル等: Estimation of spatial errors in remotely sensed observation data
タイトル（掲載誌）: CEReS環境リモートセンシングシンポジウム資料集
巻号年月日等（掲載誌）: 21
掲載巻: 21
掲載ページ: 82-82
本文の言語コード: jpn
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
[概要] リモートセンシングによる広域観測データに対し、誤差の空間不均一性を評価する手法を開発した。平均誤差、平均絶対誤差、平方根平均二乗誤差、ピアソンの積率相関係数の算出に地理的荷重モデルを適用し、誤差の空間分布を地図化した。
[ABSTRACT] The objective of this study is to investigate spatial structures of error in the assessment of continuous raster data. The use of conventional diagnostics of error often overlooks the possible spatial variation in error because such diagnostics report only average error of deviation between predicted and reference values. In this respect, we develop Geographically Weighted (GW) versions of the mean signed deviation, the mean absolute error and the root mean squared error and to quantify their spatial variations.
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/109268/BA64563608-21-P082.pdf
https://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/109268/BA64563608-21-P082.pdf
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
関連情報（NCID）: BA64563608
https://ci.nii.ac.jp/ncid/BA64563608
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 千葉大学 : 千葉大学学術成果リポジトリ