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実践マテリアルズインフォマティクス : Pythonによる材料設計のための機械学習

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実践マテリアルズインフォマティクス = MATERIALS INFORMATICS : Pythonによる材料設計のための機械学習

国立国会図書館請求記号
M213-M53
国立国会図書館書誌ID
030517223
資料種別
図書
著者
船津公人, 柴山翔二郎 著
出版者
近代科学社
出版年
2020.7
資料形態
ページ数・大きさ等
184p ; 24cm
NDC
501.4
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資料詳細

要約等:

マテリアルズインフォマティクスを実践するための機械学習法、実験計画法、記述子計算を詳述。PythonとGoogle CoLabについても導入から解説。データ解析に取り組くむ化学分野の方々にとって指南書となる一冊(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

船津 公人 船津 公人:東京大学 教授柴山 翔二郎 東京大学:研究員(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 序章 はじめに 1 データに慣れよう 2 環境構築 3 マテリアルズインフォマティクス概論 4 実験による効率的なデータの取り方―実験計画法 5 記述子計算 6 機械学習モデルの概略 7 モデルの解釈 8 機械学習モデルと組み合わせた追加検討の方法 9 プロジェクトの例 10 シェルを用いたデータ加工 付録

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0615-0
タイトルよみ
ジッセン マテリアルズ インフォマティクス
著者・編者
船津公人, 柴山翔二郎 著
著者標目
船津, 公人, 1955- フナツ, キミト, 1955- ( 00353045 )典拠
柴山, 翔二郎 シバヤマ, ショウジロウ ( 001354895 )典拠
出版年月日等
2020.7
出版年(W3CDTF)
2020
数量
184p