一般注記この博士論文は、次の学術雑誌論文を一部に使用しています。 / IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing 10(1) :36-46(2022); doi:10.11371/tievciieej.10.1_36 © 2022 The Institute of Image Electronics Engineers of Japanこの博士論文は、次の学術雑誌論文を一部に使用しています。 / Biological Journal of the Linnean Society 141(4) :503-519(2023); doi:10.1093/biolinnean/blad0112 © The Author(s) 2023. Published by Oxford University Press on behalf of The Linnean Society of London. All rights reserved./ Molecular Phylogenetics and Evolution 191 :107967(2024); doi:10.1016/j.ympev.2023.107967 © 2023 Elsevier Inc. All rights reserved.この博士論文は、次の学術雑誌論文を一部に使用しています。 / 日本建築学会環境系論文集 88(810) :649-657(2023); doi:10.3130/aije.88.649 © 2023, 日本建築学会/ 日本建築学会環境系論文集 86(781) :237-247(2021); doi:10.3130/aije.86.237 © 2021 日本建築学会
Thesis
MUNIQUE COSTA THALITA. A study on utilization of deep learning in digital pathology: glomeruli and white blood cell classification(ディジタル病理学における深層学習の利用に関する研究:糸球体および白血球の分類). 信州大学, 2024, 博士論文. 博士(工学), 甲第826号, 令和06年03月20日授与.
コレクション(個別)国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
受理日(W3CDTF)2024-07-05T22:07:04+09:00
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