Applicability of the regression approach for histological multi-class grading in clear cell renal cell carcinoma

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要約等：: The histological grading of carcinoma has been one of the central applications of task-specific deep learning in pathology. The deep learning method h...

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資料種別: 記事
タイトル: Applicability of the regression approach for histological multi-class grading in clear cell renal cell carcinoma
著者標目: Mayu Shibata
Akihiro Umezawa
Saki Aoto
Kohji Okamura
Michiyo Nasu
Ryuichi Mizuno
Mototsugu Oya
Kei Yura
Shuji Mikami
出版年月日等: 2025-03
出版年（W3CDTF）: 2025-03
タイトル（掲載誌）: Regenerative Therapy
巻号年月日等（掲載誌）: 28
掲載巻: 28
掲載ページ: 431-437
掲載年月日（W3CDTF）: 2025-03
出版事項（掲載誌）: Elsevier
本文の言語コード: en
対象利用者: 一般
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
関連情報（URI）: http://hdl.handle.net/10083/0002005374
https://teapot.lib.ocha.ac.jp/records/2005374
https://search.jamas.or.jp/link/ui/2025345970
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
提供元機関・データベース: 学術機関リポジトリデータベース
https://irdb.nii.ac.jp
科学研究費助成事業データベース
https://kaken.nii.ac.jp/ja
科学研究費助成事業データベース
https://kaken.nii.ac.jp/ja