Comprehensive Forecast of Urban Water-Energy Demand Based on a Neural Network Model

• 資料種別: 記事
• タイトル: Comprehensive Forecast of Urban Water-Energy Demand Based on a Neural Network Model
• 著者標目: Ziyi Yin; https://orcid.org/0000-0002-1867-7111; Benyou Jia; https://orcid.org/0000-0001-8363-0865; Shiqiang Wu; Jiangyu Dai; https://orcid.org/0000-0002-8605-1022; Deshan Tang
• 出版年月日等: 2018-03-26
• 出版年（W3CDTF）: 2018-03-26
• タイトル（掲載誌）: Water
• 巻号年月日等（掲載誌）: 10 4
• 掲載巻: 10
• 掲載号: 4
• 掲載ページ: 385-
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2018-03-26
• 出版事項（掲載誌）: MDPI AG
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.3390/w10040385
• 作成日（W3CDTF）: 2018-03-26
• 著作権情報: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 関連情報（URI）: https://www.mdpi.com/2073-4441/10/4/385/pdf
• 参照: Integrated Deep Neural Networks-Based Complex System for Urban Water Management; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360290617794340224
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <jats:p>Water-energy nexus has been a popular topic of rese arch in recent years. The relationships between the demand for water resources and energy ...