Prediction of Concrete Compressive Strength and Slump by Machine Learning Methods

• 資料種別: 記事
• タイトル: Prediction of Concrete Compressive Strength and Slump by Machine Learning Methods
• 著者標目: M. Timur Cihan
• 出版年月日等: 2019-01
• 出版年（W3CDTF）: 2019-01
• 寄与者: Murat Kankal
• タイトル（掲載誌）: Advances in Civil Engineering
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2019 1
• 掲載巻: 2019
• 掲載号: 1
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2019-01
• ISSN（掲載誌）: 16878086
• 出版事項（掲載誌）: Wiley
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1155/2019/3069046; https://doi.org/10.1155/2019/3069046
• 作成日（W3CDTF）: 2019-11-29
• 著作権情報: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 関連情報（URI）: http://downloads.hindawi.com/journals/ace/2019/3069046.pdf; http://downloads.hindawi.com/journals/ace/2019/3069046.xml; https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2019/3069046
• 参照: Progress in Artificial Intelligence-based Prediction of Concrete Performance; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390570620393447168
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <jats:p>Machine learning methods have been successfully applied to many engineering disciplines. Prediction of the concrete compressive strength (<jat...