Efficient Hand Movement Detection Using k-Means Clustering and k-Nearest Neighbor Algorithms

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Efficient Hand Movement Detection Using k-Means Clustering and k-Nearest Neighbor Algorithms

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資料種別: 記事
タイトル: Efficient Hand Movement Detection Using k-Means Clustering and k-Nearest Neighbor Algorithms
著者標目: Erhan Bergil
Canan Oral
Engin Ufuk Ergul
出版年月日等: 2020-05-28
出版年（W3CDTF）: 2020-05-28
タイトル（掲載誌）: Journal of Medical and Biological Engineering
巻号年月日等（掲載誌）: 41 1
掲載巻: 41
掲載号: 1
掲載ページ: 11-24
掲載年月日（W3CDTF）: 2020-05-28
ISSN（掲載誌）: 16090985
出版事項（掲載誌）: Springer Science and Business Media LLC
対象利用者: 一般
DOI: 10.1007/s40846-020-00537-4
https://doi.org/10.1007/s40846-020-00537-4
作成日（W3CDTF）: 2020-05-28
著作権情報: https://www.springer.com/tdm
関連情報（URI）: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40846-020-00537-4.pdf
https://link.springer.com/article/10.1007/s40846-020-00537-4/fulltext.html
参照: Improved Fuzzy Adaptive Membership Function Algorithm for High-Density Surface Electromyography Based Hand Gesture Classification
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390868671486896256
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
提供元機関・データベース: Crossref
https://www.crossref.org
Crossref
https://www.crossref.org