Rapid trial-and-error learning with simulation supports flexible tool use and physical reasoning

• 資料種別: 記事
• タイトル: Rapid trial-and-error learning with simulation supports flexible tool use and physical reasoning
• 著者標目: Kelsey R. Allen; Kevin A. Smith; Joshua B. Tenenbaum
• 出版年月日等: 2020-11-23
• 出版年（W3CDTF）: 2020-11-23
• タイトル（掲載誌）: Proceedings of the National Academy of Sciences
• 巻号年月日等（掲載誌）: 117 47
• 掲載巻: 117
• 掲載号: 47
• 掲載ページ: 29302-29310
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020-11-23
• ISSN（掲載誌）: 00278424
• 出版事項（掲載誌）: Proceedings of the National Academy of Sciences
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1073/pnas.1912341117
• 作成日（W3CDTF）: 2020-11-24
• 著作権情報: https://www.pnas.org/site/aboutpnas/licenses.xhtml
• 関連情報（URI）: http://www.pnas.org/syndication/doi/10.1073/pnas.1912341117; https://pnas.org/doi/pdf/10.1073/pnas.1912341117
• 参照: World model learning and inference; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360857593648239488
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <jats:p>Many animals, and an increasing number of artificial agents, display sophisticated capabilities to perceive and manipulate objects. But human ...