Learning an appearance-based gaze estimator from one million synthesised images

掲載誌名: Proceedings of the Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

CiNii Research
検索サービス
デジタル
連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。
この本の所蔵を確認

この資料の詳細や典拠（同じ主題の資料を指すキーワード、著者名）等を確認できます。

資料種別: 記事
タイトル: Learning an appearance-based gaze estimator from one million synthesised images
著者標目: Erroll Wood
Tadas Baltrušaitis
Louis-Philippe Morency
Peter Robinson
Andreas Bulling
出版年月日等: 2016-03-14
出版年（W3CDTF）: 2016-03-14
タイトル（掲載誌）: Proceedings of the Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications
掲載ページ: 131-138
掲載年月日（W3CDTF）: 2016-03-14
出版事項（掲載誌）: ACM
対象利用者: 一般
DOI: 10.1145/2857491.2857492
作成日（W3CDTF）: 2016-03-08
著作権情報: http://www.acm.org/publications/policies/copyright_policy#Background
関連情報（URI）: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2857491.2857492
参照: Learning-by-Novel-View-Synthesis for Full-Face Appearance-Based 3D Gaze Estimation
https://cir.nii.ac.jp/crid/1360861704797974400
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
提供元機関・データベース: Crossref
https://www.crossref.org
Crossref
https://www.crossref.org