Using a genetic algorithm and CFD to identify low NOx configurations in an industrial boiler

• 資料種別: 記事
• タイトル: Using a genetic algorithm and CFD to identify low NOx configurations in an industrial boiler
• 著者標目: Sandro Dal Secco; Olivier Juan; Myriam Louis-Louisy; Jean-Yves Lucas; Pierre Plion; Lynda Porcheron
• 出版年月日等: 2015-10
• 出版年（W3CDTF）: 2015-10
• タイトル（掲載誌）: Fuel
• 巻号年月日等（掲載誌）: 158
• 掲載巻: 158
• 掲載ページ: 672-683
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2015-10
• ISSN（掲載誌）: 00162361
• 出版事項（掲載誌）: Elsevier BV
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1016/j.fuel.2015.06.021; https://doi.org/10.1016/j.fuel.2015.06.021
• 作成日（W3CDTF）: 2015-06-14
• 著作権情報: https://www.elsevier.com/tdm/userlicense/1.0/
• 関連情報（URI）: https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0016236115006018?httpAccept=text/xml; https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0016236115006018?httpAccept=text/plain
• 参照: Modeling of the Boiler NOx Emission with a Data Driven Algorithm; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390001288057098880; Adaptive Nonlinear Model Predictive Control of NOx Emissions under Load Constraints in Power Plant Boilers; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390846609794586112
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Crossref; https://www.crossref.org