階層型ニューラルネットワークのハイブリッド構造学習法

• 資料種別: 記事
• タイトル: 階層型ニューラルネットワークのハイブリッド構造学習法
• 著者標目: 小谷 学; 梶木 昭弘; 松本 治彌
• 出版年月日等: 1996
• 出版年（W3CDTF）: 1996
• タイトル（掲載誌）: 制御論文
• 巻号年月日等（掲載誌）: 32 5
• 掲載巻: 32
• 掲載号: 5
• 掲載ページ: 768-775
• 掲載年月日（W3CDTF）: 1996
• ISSN（掲載誌）: 04534654
• ISSN-L（掲載誌）: 04534654
• 出版事項（掲載誌）: The Society of Instrument and Control Engineers
• 件名標目: neural networks; network structure; structural learning algorithm with forgetting; optimal brain damage; acoustic diagnosis
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.9746/sicetr1965.32.768; https://doi.org/10.9746/sicetr1965.32.768
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 関連情報（URI）: https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicetr1965/32/5/32_5_768/_pdf
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; Crossref; https://www.crossref.org; CiNii Articles
• NII論文ID: 130004712820

• 要約等: The multi-layered neural networks with back-propagation learning algorithms are widely used in pattern recognition systems. However, when these networ...