述語ベクトル法を用いたオープンデータの類似度の研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: 述語ベクトル法を用いたオープンデータの類似度の研究
• 著者標目: 久永 忠範; 陳 博; 永住 拓視; 濱平 陸; 泊 大貴; 渕田 孝康
• 出版年月日等: 2019-09-19
• 出版年（W3CDTF）: 2019-09-19
• タイトル（掲載誌）: 九州支部連合大会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2019 0
• 掲載巻: 2019
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 588-589
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2019-09-19
• 出版事項（掲載誌）: Committee of Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu
• 本文の言語コード: ja
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2019年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
• DOI: 10.11527/jceeek.2019.0_588; https://doi.org/10.11527/jceeek.2019.0_588
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; CiNii Articles
• NII論文ID: 130007788414

• 要約等: <p>近年、多くの自治体がオープンデータの公開を積極的に行ってきているが、政府の推進する「機械判読可能で人手を多くかけずにデータの2次利用が可能である」と言う利活用までは進んでいないのが現状である。その原因として、データ形式やデータの入力の仕方の違いなどが考えられる。オープンデータの連携において、各...