3D CNNを用いた定点カメラによる顧客行動の解析

• 資料種別: 記事
• タイトル: 3D CNNを用いた定点カメラによる顧客行動の解析
• 著者標目: 貝塚 裕; 野口 渉; 飯塚 博幸; 山本 雅人
• 出版年月日等: 2020-03-01
• 出版年（W3CDTF）: 2020-03-01
• タイトル（掲載誌）: 精密工学会学術講演会講演論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2020S 0
• 掲載巻: 2020S
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 34-35
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020-03-01
• 出版事項（掲載誌）: The Japan Society for Precision Engineering
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 行動認識; 顧客行動; 3次元畳み込みニューラルネットワーク; action recognition; customer behavior; 3D convolutional neural network
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2020年度精密工学会春季大会
• DOI: 10.11522/pscjspe.2020s.0_34
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; CiNii Articles
• NII論文ID: 130007896583

• 要約等: <p>一般に小売店の定点カメラ映像には顧客が商品を持ったり購入を迷ったりする様子が捉えられている．これらの映像を解析することで商品への注目度や宣伝効果などが測定できると考えられる．本研究では定点カメラ映像から3D CNNを用いて顧客行動を検出し解析を行う．具体的には「商品を持つ」行動を学習したモデル...