AI による運転の異常予兆検知から最適化

• 資料種別: 記事
• タイトル: AI による運転の異常予兆検知から最適化
• 著者標目: 安井 威公
• 出版年月日等: 2022-08-15
• 出版年（W3CDTF）: 2022-08-15
• 並列タイトル等: 保安向上と熟練ノウハウの継承まで
• タイトル（掲載誌）: 安全工学
• 巻号年月日等（掲載誌）: 61 4
• 掲載巻: 61
• 掲載号: 4
• 掲載ページ: 248-255
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2022-08-15
• ISSN（掲載誌）: 05704480
• ISSN-L（掲載誌）: 05704480
• 出版事項（掲載誌）: Japan Soceiety for Safety Engineering
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 異常予兆＆回避AI; 運転最適化AI; 深層強化学習; 化学反応AI; リアルタイムCFD
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.18943/safety.61.4_248
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>エンジニアリング知見やトラブル解析知見，現場の熟練の知見を工夫する事でAI 化が出来る．それにより困難であったプラントでの非定常運転のガイド，化学反応の見える化と目標別の設定値ガイド，触媒量最適化，異常現象の予兆と回避，リアルタイム熱流動解析，熟練ノウハウの継承までサポートできる． また，経産...