確率的モデル予測制御に基づくトラヒックエンジニアリング(ユビキタスネットワーク, BYOD, 移動端末制御ネットワーク技術, M2M通信制御, 自己組織化・自律分散制御,モバイルソーシャルサービス,仮想化環境でのモバイルサービス,モバイルオフロード及び一般)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 確率的モデル予測制御に基づくトラヒックエンジニアリング(ユビキタスネットワーク, BYOD, 移動端末制御ネットワーク技術, M2M通信制御, 自己組織化・自律分散制御,モバイルソーシャルサービス,仮想化環境でのモバイルサービス,モバイルオフロード及び一般)
• 著者標目: 大歳 達也; 大下 裕一; https://orcid.org/0000-0001-9784-627X; 村田 正幸; https://orcid.org/0000-0002-4168-2875; 高橋 洋介; 石橋 圭介; 塩本 公平; https://orcid.org/0000-0003-2968-2060; 橋本 智昭
• 出版年月日等: 2014-11-11
• 出版年（W3CDTF）: 2014-11-11
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク
• 巻号年月日等（掲載誌）: 114 307
• 掲載巻: 114
• 掲載号: 307
• 掲載ページ: 1-6
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2014-11-11
• 出版事項（掲載誌）: 一般社団法人電子情報通信学会
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 確率的モデル予測制御; トラヒックエンジニアリング; トラヒック予測; マルチパスルーティング; Stochastic Model Predictive Control; Traffic Engineering; Traffic Prediction; Multi-path Routing
• 対象利用者: 一般
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: CiNii Articles
• NII論文ID: 110009971655

• 要約等: 時間変動の大きなトラヒックを収容するには、トラヒックの時間変動やネットワークの状態変化に対して動的に経路を変更するトラヒックエンジニアリング(TE; Traffic Engineering)と呼ばれる手法が有効である。しかし、各時刻のトラヒック量のみを考慮したTEでは、変動への応答の遅れや、大規模な...