最適汎化のための射影追加学習

• 資料種別: 記事
• タイトル: 最適汎化のための射影追加学習
• 著者標目: 杉山 将; https://ci.nii.ac.jp/author/DA16342546; 小川 英光
• 出版年月日等: 1998-03-20
• 出版年（W3CDTF）: 1998-03-20
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング
• 巻号年月日等（掲載誌）: 97 624
• 掲載巻: 97
• 掲載号: 624
• 掲載ページ: 47-54
• 掲載年月日（W3CDTF）: 1998-03-20
• 出版事項（掲載誌）: 一般社団法人電子情報通信学会
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 階層型ニューラルネットワーク; 学習; 汎化能力; 射影学習; 追加学習; 一括学習; feed forward neural network; learning; generalization; projection learning; incremental learning; batch learning
• 対象利用者: 一般
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: CiNii Articles
• NII論文ID: 110003232804

• 要約等: 与えられた訓練データに対して学習が完了した後, 更に高い汎化能力を得るために, 新しい訓練データを追加する場合がある.このような場合, これまでの学習結果を利用して新しく追加される訓練データを学習すれば効率がよい.このような学習方式は, 一般に追加学習とよばれている.本論文では, 射影学習の評価基準...