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FeDDkw – Federated Learning with Dynamic Kullback–Leibler-divergence Weight

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FeDDkw – Federated Learning with Dynamic Kullback–Leibler-divergence Weight

資料種別
記事
著者
Boyuan Liほか
出版者
Association for Computing Machinery (ACM)
出版年
2023-04-28
資料形態
デジタル
掲載誌名
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
掲載ページ
-
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資料詳細

要約等：

<jats:p> Federated learning (FL) has emerged as a promising framework for collaborative machine learning. As one of the most well-known bo...

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デジタル

資料種別
記事
タイトル
FeDDkw – Federated Learning with Dynamic Kullback–Leibler-divergence Weight
著者標目
Boyuan Li
Shengbo Chen
Keping Yu
出版年月日等
2023-04-28
出版年（W3CDTF）
2023-04-28
タイトル（掲載誌）
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
掲載年月日（W3CDTF）
2023-04-28
ISSN（掲載誌）
23754699
出版事項（掲載誌）
Association for Computing Machinery (ACM)
対象利用者
一般