高次元多変量分析におけるパーミュテーションテスト(<特集1>日本統計学会75周年記念特集(II))

• Material Type: 記事
• Title: 高次元多変量分析におけるパーミュテーションテスト(<特集1>日本統計学会75周年記念特集(II))
• Author/Editor: 杉山,高一; 酒折,文武
• Publication Date: 2008-03
• Publication Date (W3CDTF): 2008-03
• Alternative Title: Permutation tests in high-dimensional multivariate analysis(<Special Section> in Commemoration of the 75th Anniversary of the Japan Statistical Society (II))
• Periodical title: 日本統計学会誌. シリーズJ
• No. or year of volume/issue: 37(2)
• Volume: 37(2)
• Pages: 213-222
• Text Language Code: JPN
• Alias of Author: Sugiyama,Takakazu; Sakaori,Fumitake
• Subject Heading: permutation test; high-dimensional data; principal component analysis; MANOVA
• Note (General): 著者所属: 中央大学理工学部数学科
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/10823119; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823119
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• Acquisition Basis: NII-ELS
• Available (W3CDTF): 2017-08-30
• Date Accepted (W3CDTF): 2017-08-22
• Date Captured (W3CDTF): 2017-08-22
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
• Availability of remote photoduplication service: 不可
• Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/10397593; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397593
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: 標本の大きさと変数の数が同程度もしくは変数の数のほうが多いような高次元データに対する仮説検定問題を考える.分散共分散行列が特異になるなど,従来の多変量推測理論の枠組みでは仮説検定を行うことが難しい.本論文では,分布論によるアプローチが難しい問題である高次元主成分分析における固有値の二標本問題と,高次...