画像認識AIを用いた作業時間分析手法の提案

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Summary, etc.：: <p>　伐出等の林業作業において生産性は，作業方法の適正化，作業効率の向上，生産コストの削減等を目指すうえで重要な指標となる。生産性の把握においては，作業を連続する同一の内容となる要素作業に細分し，要素作業毎に時間を把握する時間分析手法（Time Study）が多く行われている。しかしながら時間分析...

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Material Type: 記事
Title: 画像認識AIを用いた作業時間分析手法の提案
Author Heading: 吉田智佳史
瀧誠志郎
中澤昌彦
Publication Date: 2022-05-30
Publication Date (W3CDTF): 2022-05-30
Periodical title: 日本森林学会大会発表データベース
No. or year of volume/issue: 133 0
Volume: 133
Issue: 0
Pages: 590-
Publication date of volume/issue (W3CDTF): 2022-05-30
Publication (Periodical Title): The Japanese Forest Society
Text Language Code: en
Subject Heading: time study
image recognition
machine learning
forestry work
work element
時間観測
画像認識
機械学習
林業作業
要素作業
Target Audience: 一般
Date/Time and Place of an Event: 133rd Annual JFS Meeting
DOI: 10.11519/jfsc.133.0_590
https://doi.org/10.11519/jfsc.133.0_590
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
Original Data Provider (Database): Japan Link Center
https://japanlinkcenter.org/top