検索結果 1,154 件
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- 要約等本書は，最適化(線形計画と非線形計画)の数理について，基本的な線形代数の１...
- 件名最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）オプティミゼーション 最適化手法 最適値推定法 Mathematical optimiz...
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- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 SEO Search engine optimizatio...
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- 目次・記事第I部：組合せ最適化の基礎（組合せ最適化／線形最適化の基礎／組合せ最適化モデル）／第II部：効率的に解ける組合せ最適化問題（二部グラフのマッチング／......単模行列／完全単模行列の組合せ最適化への応用／完全双対整数性と一般......／第III部：解きにくい組合せ最適化問題に対するアプローチ（近似アルゴリズム／集合被覆問題に対す...
- 要約等本書では，組合せ最適化の理論的な基礎に焦点を当て，特に，組合せ最適化問題の解きやすさ・解きにくさの背後にある理論的な性質を知るこ...
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- 目次・記事...械学習モデルの訓練は経験損失の最適化 第3章 機械学習モデルの最適化 3-1 経験損失の最小解 3......性 6-3 非凸平滑経験損失の最適化 6-4 凸平滑経験損失の最適化 第7章 訓練データの標本調査......性 9-2 非凸平滑経験損失の最適化 9-3 凸平滑経験損失の最適化 第10章 確率的勾配降下法3...... 11-2 非凸平滑経験損失の最適化 (定数・減少ステップサイズと...... 11-3 非凸平滑経験損失の最適化 (増加ステップサイズと増加バ......) 11-4 凸平滑経験損失の最適化 第12章 バッチサイズを理解する 12-1 確率的勾配降下...
- 要約等...。しかし、その背後にある「数理最適化」は、依然として多くの初学者に......高い壁となっています。その数理最適化について「独学でも絶対に挫折し......うな仕組みで動いているのかを、最適化の視点から完全に理解することを目指します。「脳内数学」から「...
- 著者紹介...教授。博士（理学）。専門分野は最適化理論。 著書『連続最適化アルゴリズム』（オーム社）、『機械学習のための数学』（コロナ...
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- 要約等AI時代でも変わらないSEO（検索エンジン最適化）の基礎を学び直したい人、必携の一冊です。
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- 目次・記事第1章 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化 第2章 ブラックボックス関数......イズモデリング 第3章 ベイズ最適化のアルゴリズム 第4章 Optunaによるベイズ最適化の実装方法 第5章 ベイズ最適化の理論 第6章 制約付きベイズ最適化 第7章 多目的ベイズ最適化 第8章 高次元空間でのベイズ最適化 第9章 並列ベイズ最適化 1.1 データ駆動型実験科学とベイズ最適化 1.2 ブラックボックス最適化とハイパーパラメータ最適化 1.3 ベイズ最適化 2.1 ベイズ線形回帰モデル......獲得関数.予測 3.8 ベイズ最適化の終了条件 3.9 出力の生成......章 Optuna によるベイズ最適化の実装方法 4.1 Optun...... Optuna におけるペイズ最適化 4.4 GPSampler ......つのアプローチ 5.2 ベイズ最適化アルゴリズムの評価指標: リグ......グレット解析 6.1 制約付き最適化とは 6.2 制約付き最適化の問題設定 6.3 制約を考慮......ントロピー探索 7.1 多目的最適化とは 7.2 多目的最適化の問題設定 7.3 多目的最適化における目的関数のモデリング ......8.1 高次元空間上でのベイズ最適化の課題 8.2 目的関数の加法......ングに基づく方法 9.1 並列最適化とは 9.2 並列最適化における問題点 9.3 嘘つき......ロ獲得関数 付録 A.1 数理最適化と勾配法の基礎 A.2 ブラックボックス最適化のための種々の...
- 要約等本書ではベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から......詳細に説明し、ブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」の......章を全面的に修正・加筆。ベイズ最適化の実践・開発をサポートしていま......を新たに取り上げました。ベイズ最適化を学ぶための基礎体力が身につけ......に充実させています。 『ベイズ最適化』が更に理解しやすく、実践できる内容に更新！
- 著者紹介...サーチャー． 学生時代はベイズ最適化の理論などを研究． 現在は同 ......L チームにてブラックボックス最適化ソフトウェア Optuna の......s を利用したブラックボックス最適化の応用研究開発に従事． 著書に......tunaによるブラックボックス最適化」 松井 孝太 （まつい こうた） 2014年 名古屋大学大...
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- 目次・記事第1章 ブラックボックス最適化 1.1 問題設定 1.2 C.......3.1 確率緩和:x空間での最適化からθ空間での最適化へ □4.3.2 ユークリッド......接続 □4.3.5 情報幾何的最適化 第5章 高次元最適化 5.1 CMA-ESの時間・......6.2.1 x空間とθ空間での最適化 □6.2.2 自然勾配の観点......実用上の注意 第7章 混合変数最適化 7.1 問題設定 7.2 C......概要 7.3 連続・整数変数の最適化 □7.3.1 単純な離散化の.......3.3 連続・整数変数の同時最適化 7.4 カテゴリカル変数への......ラリからの利用 第8章 多目的最適化 8.1 問題設定 8.2 ス......ラー化法 8.3 進化的多目的最適化法 □8.3.1 候補解のサン......4 スカラー化法と進化的多目的最適化法の選択 8.5 実験と考察 □8.5.1 ベンチマーク関数...
- 要約等ブラックボックス最適化は、関数の内部構造や勾配に依存......るよう解説し、後半では混合変数最適化や多目的最適化、ノイズを含む観測といった現実......です。本書は、ブラックボックス最適化に取り組む読者にとって、これまでにない包括的なガイドとなるこ...
- 著者紹介...をはじめとするブラックボックス最適化や機械学習におけるハイパーパラメータ最適化であり、進化計算に基づくアルゴリズムの設計と応用に従事。近年...
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- 目次・記事1 構造最適化の分類/1.1 全応力設計の考え方/1.2 寸法最適化，形状最適化/1.3 レベルセット法による形状表現と形状最適化への展開/2 トポロジー最適化の基礎/2.1 トポロジー最適化の考え方/2.2 トポロジー最適化の定式化/3 トポロジー最適化の実装方法/3.1 トポロジー最適化のアルゴリズム/3.2 トポロジー最適化のプログラム/4 トポロジー最適化の諸問題と対策方法/4.1 トポロジー最適化の諸問題/4.2 フィルタリン......の他の対策方法/5 トポロジー最適化の適用例/5.1 剛性最大化問....../6 レベルセット法による構造最適化の適用例/6.1 レベルセット法による形状最適化/6.2 レベルセット法によるトポロジー最適化/6.3 レベルセット法によるマルチマテリアルトポロジー最適化/参考文献/索引 1 構造最適化の分類 1.1 全応力設計の考......応力設計の適用例 1.2 寸法最適化，形状最適化 1.3 レベルセット法による形状表現と形状最適化への展開 1.3.1 剛性最大化問題への適用 2 トポロジー最適化の基礎 2.1 トポロジー最適化の考え方 2.1.1 マイクロ......形状表現） 2.2 トポロジー最適化の定式化 3 トポロジー最適化の実装方法 3.1 トポロジー最適化のアルゴリズム 3.1.1 最適化の方法 3.2 トポロジー最適化のプログラム 3.2.1 サンプルプログラム1 (各要素に設...
- 要約等トポロジー最適化の基礎理論から、モデル化の考え方や定式化、アルゴリズムの実装...
- 件名構造力学 最適化
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- 目次・記事...Oでまず取り組むべき「指名検索最適化」 ■■SEOをチームで理解する ■SEOに過度な期待をもっ...
- 件名検索エンジン最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 SEO Search engine optimizatio...
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- 目次・記事...ズムの計算時間 1.3 線形の最適化問題 1.4 ソーティング 演......anの定理 4.6 分離問題と最適化 第5章 整数計画法 5.1 多面体の整数包 5.2 ユニモ...
- 要約等教科書としても研究用参考書としても有用であることを目標とし、組合せ最適化における重要な概念、理論的成果、アルゴリズムを解説。
- 件名最適化
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- 件名検索エンジン最適化 人工知能
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 人工頭脳 SEO Search engine optimi...
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- 目次・記事...taタグで検索結果の表示内容を最適化しよう 34 構造化データマークアップで多様な検索結果に対応...
- 件名検索エンジン最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 SEO Search engine optimizatio...
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- 目次・記事第I部 最適化理論からの準備 第1章 多様体上の最適化の概論 第2章 ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化 第3章 ユークリッド空間上の制約付き最適化 第II部 多様体からの準備 ......多様体 第III部 多様体上の最適化 第7章 多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論 第8章 リーマン多様体上の無制約最適化手法 第9章 多様体上の無制約最適化の応用 第10章 多様体上の制約付き最適化の理論と応用 付録A 集合と写像・線形代数・微分法・群論の基...
- 要約等多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説。丁寧な論理...
- 件名最適化 多様体
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- 目次・記事...ングの基礎 1.3.1 組合せ最適化問題とは 1.3.2 ナップサ......グモデルの変換 1.4 組合せ最適化問題からQUBOへの変換 1.......って解く 第3章 様々な組合せ最適化問題を解く 3.1 セールスマ......する 5.5.4 パラメータの最適化方法をカスタムする 5.6 QAOA以外の最適化手法について 5.6.1 VQE 5.6.2 Grover適...
- 要約等Ｐｙｔｈｏｎを用いて最適化問題をアニーリングマシンで解くためのＱＵＢＯを作成する方法、...
- 件名量子コンピュータ 最適化
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- 目次・記事第1章 線形最適化の紹介 1.1 線形最適化の重要性 1.2 例 1.3 ......のか 1.5 線形計画法／線形最適化の歴史 1.6 演習問題 第2.......6 演習問題 第6章 組合せ最適化と計算量 6.1 例 6.2 ......eで整数計画問題を解く 付録 最適化に関する有益なリンクとソフトウエアサイト
- 要約等コンピュータによる数学への寄与などを解説する新シリーズ。第一弾は，最適化に関して具体的な例の計算を取り扱いながら解説。
- 件名最適化
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- 目次・記事...わるのか？ 1.2 機械学習と最適化の問題に落とし込むには？ 1.2.1 機械学習と最適化の違いとは？ 1.2.2 そも......か？ 1.2.3 そもそもなぜ最適化をするのか？ Column な......化なのか？ 1.3 機械学習と最適化アルゴリズムを組み合わせるとど......のか？ 1.3.1 サロゲート最適化とは？ 1.3.2 機械学習手法と最適化アルゴリズムが異なると結果にど......いるのか？ 機械学習も一種の最適化？ Important 機械学...... 章のまとめ 第3章 実際の最適化で直面する問題と解決へのアプローチ 3.1 最適化で何ができるか？ 3.1.1 どのような場合に最適化するべきか？ 3.1.2 最適化アルゴリズムは何をしているのか？ 3.1.3 最適化のパラメータも次元の呪い Column 何が最適化されるのか？ Column 深層学習における超多パラメータ最適化 3.2 どの最適化手法を選べばよいか？ 3.2.1 連続最適化と組合せ最適化の違いは？ 3.2.2 試行回......3 リアル試行と仮想試行による最適化の違いは？ Column 得られた最適化結果は、言われたら当たり前だけ......は思いつかない 3.3 多目的最適化：複数の目的を同時に考慮するに......ト解とは？ 3.3.2 多目的最適化の次元の呪い 3.4 目的関数......クラスタリング 3.5 ベイズ最適化： 可能な試行回数が少ないときはどうすればよいか？ 3.5....
- 要約等AIプロダクト・サービス開発で悩むエンジニア必見！「機械学習」と「最適化」を用いて問題解決力を身につけよう！
- 件名機械学習 最適化
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- 目次・記事...ps023］ カテゴリー分類を最適化する ［Tips024］ パン......］ グローバルナビゲーションを最適化する 【章末コラム】SEO知識がある方が陥りがちなAI対策の...
- 件名検索エンジン最適化 生成AI
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 生成人工知能 SEO Search engine opti...
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