腫瘍細胞画像診断支援のための細胞群に着目した階層成長型自己組織化マップを用いた細胞群特徴の抽出 (システム研究会機械学習・知能システム一般)

腫瘍細胞画像診断支援のための細胞群に着目した階層成長型自己組織化マップを用いた細胞群特徴の抽出

(システム研究会機械学習・知能システム一般)

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資料種別: 記事
タイトル: 腫瘍細胞画像診断支援のための細胞群に着目した階層成長型自己組織化マップを用いた細胞群特徴の抽出
著者・編者: 亀山悟
濱上知樹
古林直人
シリーズタイトル: システム研究会機械学習・知能システム一般
著者標目: 亀山悟
濱上知樹
古林直人
並列タイトル等: Feature Extraction of Cell Groups Using Growing Hierarchical Self-Organizing Map for Support of Diagnostic Tumor Cell Images
タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. ST / システム研究会 [編]
巻号年月日等（掲載誌）: 2011(14-16・18-24) 2011.8.25
掲載巻: 2011
掲載号: 14
掲載ページ: 23-28
掲載年月日（W3CDTF）: 2011-08-25
出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
件名標目: クラスタリング
階層成長型自己組織化マップ
画像分割
clustering
GHSOM
image segmentation
NDLC: ZN31
対象利用者: 一般
レポート番号（雑誌記事）: ST-11-019
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z74-G992
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 023270845
http://id.ndl.go.jp/bib/023270845
整理区分コード: 632