Twitterからの情報抽出 : 感染症情報と被災文化財情報を例にして

• 資料種別: 記事
• タイトル: Twitterからの情報抽出 : 感染症情報と被災文化財情報を例にして
• 著者・編者: 荒牧 英治; 橋本 泰一
• シリーズタイトル: 特集 不自然言語処理 : 枠に収まらない「リアルな」言語処理
• 著者標目: 荒牧 英治; 橋本 泰一
• 並列タイトル等: Information Extraction from Twitter : Epidemic Surveillance and Damaged Cultural Assets
• タイトル（掲載誌）: 情報処理 : 情報処理学会誌 : IPSJ magazine
• 巻号年月日等（掲載誌）: 53(3)=564:2012.3
• 掲載巻: 53
• 掲載号: 3
• 掲載通号: 564
• 掲載ページ: 236-240
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2012-03
• ISSN（掲載誌）: 0447-8053
• ISSN-L（掲載誌）: 0447-8053
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会 ; 1960-
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-352
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 023530133; http://id.ndl.go.jp/bib/023530133
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 近年のマイクロブログの普及とともに，そこから有益な情報を抽出する需要が高まっている．ここでは，マイクロブログの先駆者的なサービスであるTwitterを例にして，インフルエンザや花粉症といった疾患病の患者数を予測する情報抽出システムと東日本大震災により被災した文化財の情報抽出について解説する．両システ...