Bayesian Network Structure Estimation based on the Bayesian/MDL Criteria when both Discrete and Continuous Variables are Present

• 資料種別: 記事
• タイトル: Bayesian Network Structure Estimation based on the Bayesian/MDL Criteria when both Discrete and Continuous Variables are Present
• 著者・編者: 鈴木 譲
• シリーズタイトル: 情報論的学習理論と機械学習
• 著者標目: 鈴木 譲
• 並列タイトル等: 離散と連続の変数が混在する場合のBayesianネットワークの構造学習 リサン ト レンゾク ノ ヘンスウ ガ コンザイ スル バアイ ノ Bayesian ネットワーク ノ コウゾウ ガクシュウ
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 111(480):2012.3.12・13
• 掲載巻: 111
• 掲載号: 480
• 掲載ページ: 9-14
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2012-03
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Bayesianネットワーク; 構造推定; 連続; 離散; 記述長最小基準; 事後確率最大原理; Bayesian network; structure estimation; continuous; discrete; minimum description length principle; Bayesian estimation
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: IBISML2011-88
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 023569684; http://id.ndl.go.jp/bib/023569684
• 整理区分コード: 632