社会心理学データに対する分位点回帰分析の適用 : ネットワーク・サイズを例として

• 資料種別: 記事
• タイトル: 社会心理学データに対する分位点回帰分析の適用 : ネットワーク・サイズを例として
• 著者・編者: 石黒 格
• 著者標目: 石黒 格
• 並列タイトル等: Extraversion changes the shape of the distribution of personal network size : An application of quantile regression to social psychological data
• タイトル（掲載誌）: 社会心理学研究 = Japanese journal of social psychology / 日本社会心理学会「社会心理学研究」編集委員会 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 29(1):2013.8
• 掲載巻: 29
• 掲載号: 1
• 掲載ページ: 11-20
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2013-08
• ISSN（掲載誌）: 0916-1503
• ISSN-L（掲載誌）: 0916-1503
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本社会心理学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: quantile regression; shape of distribution; methodology; personal network; extraversion; 分位点回帰分析; 分布の形状; 方法論; パーソナル・ネットワーク; 外向性
• NDLC: ZE1
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z6-2798
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 024794738; http://id.ndl.go.jp/bib/024794738
• 整理区分コード: 632

• 要約等: Traditionally, research in social psychology has focused on the mean values of target variables. In most cases, this is simply because the mean value is the target of most statistical methods and often does not reflect the theoretical basis. Consequently, this has narrowed the perspective of researchers and possibly caused misunderstandings of social phenomena. In this study, we introduce quantile regression to solve this problem, which predicts the pth percentile of a target variable for any value of p. As an example, we theoretically predicted that the effect of extraversion on personal network size is different among the right (upper) and left (lower) parts of the distribution and tested this prediction using quantile regression. The result showed that extraversion positively correlates with the 70th-90th percentile of personal network size to a greater extent than that of the 30th-10th percentile. This result indicates that the distribution of personal network size not only moves toward the right but also becomes right-skewed as extraversion increases.
• DOI: 10.14966/jssp.kj00008931223; https://doi.org/10.14966/jssp.kj00008931223
• 関連情報（URI）: http://id.ndl.go.jp/bib/024794738; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024794738
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; 雑誌記事索引データベース; https://ndlsearch.ndl.go.jp; CiNii Articles; 科学研究費助成事業データベース; https://kaken.nii.ac.jp/ja
• 書誌ID（NDLBibID）: 024794738; http://id.ndl.go.jp/bib/024794738
• NII論文ID: 110009664894