クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法

• 資料種別: 記事
• タイトル: クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法
• 著者・編者: 太田 健介; 渡辺 秀行; 片桐 滋 他
• シリーズタイトル: マルチメディア・仮想環境基礎
• 著者標目: 太田 健介; 渡辺 秀行; 片桐 滋
• 並列タイトル等: Minimum Classification Error Training with Automatic Determination of Loss Smoothness Common to All Classes
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 113(403):2014.1.23・24
• 掲載巻: 113
• 掲載号: 403
• 掲載ページ: 1-6
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2014-01
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 最小分類誤り学習; パルツェン推定; Minimum classification error training; Parzen estimation
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: MVE2013-32
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 025278162; http://id.ndl.go.jp/bib/025278162
• 整理区分コード: 632