大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について

• 資料種別: 記事
• タイトル: 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について
• 著者・編者: 白石 裕之; 渡辺 秀行; 片桐 滋 他
• シリーズタイトル: パターン認識・メディア理解
• 著者標目: 白石 裕之; 渡辺 秀行; 片桐 滋
• 並列タイトル等: Relation between Data Grouping and Robustness to Unseen Data in Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 114(409):2015.1.22・23
• 掲載巻: 114
• 掲載号: 409
• 掲載ページ: 177-182
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2015-01
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: パターン認識; 最小分類誤り学習法; 幾何マージン; データ分割法; Pattern recognition; Minimum classification error training; Geometric margin; Data grouping for training
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: PRMU2014-101
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 026148084; http://id.ndl.go.jp/bib/026148084
• 整理区分コード: 632