L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について

• 資料種別: 記事
• タイトル: L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
• 著者・編者: 豊暉原 侑心; 川喜田 雅則; 竹内 純一
• シリーズタイトル: 情報理論
• 著者標目: 豊暉原 侑心; 川喜田 雅則; 竹内 純一
• 並列タイトル等: On Upper Bounds on Estimation Error of Least Squares Regression with L1 Penalty
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 114(470):2015.3.2・3
• 掲載巻: 114
• 掲載号: 470
• 掲載ページ: 199-204
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2015-03
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: MDL; Lasso; 罰則付き最尤推定; リスク上界; penalized likelihood; risk bound
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: IT2014-93
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 026324951; http://id.ndl.go.jp/bib/026324951
• 整理区分コード: 632