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雑誌電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報
巻号115(111)-115(112):2015.6.23-2015.6.25
記事e-バギング : 情...

e-バギング : 情報幾何的に双対なバギングの提案とその応用 : k-近傍交叉カーネルを用いたNadarayaWatson回帰への適用 (情報論的学習理論と機械学習)

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e-バギング : 情報幾何的に双対なバギングの提案とその応用 : k-近傍交叉カーネルを用いたNadarayaWatson回帰への適用

(情報論的学習理論と機械学習)

国立国会図書館請求記号
Z16-940
国立国会図書館書誌ID
026589392
資料種別
記事
著者
濱田 直希ほか
出版者
東京 : 電子情報通信学会
出版年
2015-06
資料形態
紙
掲載誌名
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112):2015.6.23-25
掲載ページ
p.187-194
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紙

資料種別
記事
タイトル
e-バギング : 情報幾何的に双対なバギングの提案とその応用 : k-近傍交叉カーネルを用いたNadarayaWatson回帰への適用
著者・編者
濱田 直希
樋口 博之
本間 克己
シリーズタイトル
情報論的学習理論と機械学習
著者標目
濱田 直希
樋口 博之
本間 克己
並列タイトル等
e-Bagging : The Information Geometric Dual of Breiman's Bagging : An Application to the Nadaraya-Watson Regression with the k-Nearest Neighbor Crossover Kernel
タイトル（掲載誌）
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
巻号年月日等（掲載誌）
115(112):2015.6.23-25
掲載巻
115
掲載号
112