逐次更新可能な行列近似手法の性能評価および応用可能性に関する一考察(特集 「人工知能・機械学習」および一般)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 逐次更新可能な行列近似手法の性能評価および応用可能性に関する一考察
• 著者・編者: 北澤 拓也; 松尾 宇泰
• シリーズタイトル: 特集 「人工知能・機械学習」および一般
• 著者標目: 北澤 拓也; 松尾 宇泰
• 並列タイトル等: Incremental Approaches for Matrix Approximation : Performance Evaluations and Their Possible Applications
• タイトル（掲載誌）: 人工知能基本問題研究会
• 巻号年月日等（掲載誌）: 98:2015.8.7
• 掲載巻: 98
• 掲載ページ: 22-25
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2015-08-07
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: SIG-FPAI-B501-05
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-1667
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 026645074; http://id.ndl.go.jp/bib/026645074
• 整理区分コード: 632