混合正規分布モデルの成分数推定に関する数値的検証

• 資料種別: 記事
• タイトル: 混合正規分布モデルの成分数推定に関する数値的検証
• 著者・編者: 中村 永友
• 著者標目: 中村 永友
• 並列タイトル等: Numerical Validations in Estimation of the Number of Components in a Normal Mixture Model for Famous Datasets
• タイトル（掲載誌）: 札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research Institute of Sapporo Gakuin University
• 巻号年月日等（掲載誌）: 3:2016.3
• 掲載巻: 3
• 掲載ページ: 7-15
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2016-03
• ISSN（掲載誌）: 2188-4897
• ISSN-L（掲載誌）: 2188-4897
• 出版事項（掲載誌）: 江別 : 札幌学院大学総合研究所
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 混合分布モデル; ブートストラップ; 情報量規準; EM法; Normal Mixture Model; Bootstrapping; Information Criteria; EM Algorithm
• NDLC: ZV1
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z72-H69
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027851532; http://id.ndl.go.jp/bib/027851532
• 整理区分コード: 632

• 要約等: type:Bulletin統計的モデルによる分類手法としての混合分布モデルの成分数の推定を，ブートストラップ法による情報量規準で行う方法の数値的な検証を行う．比較的有名なデータセットに対して我々が提唱した方法を適用し，その詳細を報告する．The effectiveness of the bootst...