潜在変数を含む統計モデルにおける効率的なパラメータ推定

• 資料種別: 記事
• タイトル: 潜在変数を含む統計モデルにおける効率的なパラメータ推定
• 著者・編者: 中村 永友; 土屋 高宏
• 著者標目: 中村 永友; 土屋 高宏
• 並列タイトル等: An Efficient Parameter Estimation for Statistical Models Associated with Latent Variables
• タイトル（掲載誌）: 札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research Institute of Sapporo Gakuin University
• 巻号年月日等（掲載誌）: 3:2016.3
• 掲載巻: 3
• 掲載ページ: 17-22
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2016-03
• ISSN（掲載誌）: 2188-4897
• ISSN-L（掲載誌）: 2188-4897
• 出版事項（掲載誌）: 江別 : 札幌学院大学総合研究所
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 混合正規分布モデル; t-分布モデル; ブートストラップ; 信頼区間; Normal Mixture Model; t-Distribution Model; Bootstrapping; Confidence Interval
• NDLC: ZV1
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z72-H69
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027851548; http://id.ndl.go.jp/bib/027851548
• 整理区分コード: 632

• 要約等: type:Bulletin本報告は各データ点に対してある種の重みが潜在変数として扱われる統計モデルのパラメータの推定誤差が小さくなるような効果的なブートストラップ法の提案を行う．これは観測データから推定された統計モデルf(θ^^Λの構造を十分反映するようなリサンプリングの方法でもある．このような統計...