自己組織化マップ間のメトリック学習によるマルチビューデータの非線形正準相関分析 (ニューロコンピューティング)

自己組織化マップ間のメトリック学習によるマルチビューデータの非線形正準相関分析

(ニューロコンピューティング)

国立国会図書館請求記号: Z16-940
国立国会図書館書誌ID: 028220087

資料種別: 記事

著者: 米田圭佑ほか

出版者: 東京 : 電子情報通信学会

出版年: 2017-05-26

資料形態: 紙

掲載誌名: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(64):2017.5.26

掲載ページ: p.1-6

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資料種別: 記事
タイトル: 自己組織化マップ間のメトリック学習によるマルチビューデータの非線形正準相関分析
著者・編者: 米田圭佑
中野貴理博
堀尾恵一
古川徹生
シリーズタイトル: ニューロコンピューティング
著者標目: 米田圭佑
中野貴理博
堀尾恵一
古川徹生
並列タイトル等: Nonlinear Canonical Correlation Analysis of Multi-view Data by Metric Learning between SOMs
タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
巻号年月日等（掲載誌）: 117(64):2017.5.26
掲載巻: 117
掲載号: 64
掲載ページ: 1-6
掲載年月日（W3CDTF）: 2017-05-26
ISSN（掲載誌）: 0913-5685
ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
件名標目: マルチビューデータ解析
自己組織化マップ
正準相関分析
インターバッテリー因子分析
Multi-View Data Analysis
Self-Organizing Map
Canonical Correlation Analysis
Inter-Battery Factor Analysis
NDLC: ZN33
対象利用者: 一般
レポート番号（雑誌記事）: NC2017-1
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z16-940
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 028220087
http://id.ndl.go.jp/bib/028220087
整理区分コード: 632