確率的勾配降下法による非分離冗長重複変換設計の学習率制御の検討

• 資料種別: 記事
• タイトル: 確率的勾配降下法による非分離冗長重複変換設計の学習率制御の検討
• 著者・編者: 藤井 元暉; 村松 正吾
• シリーズタイトル: パターン認識・メディア理解
• 著者標目: 藤井 元暉; 村松 正吾
• 並列タイトル等: Learning Rate Control of Nonseparable Oversampled Lapped Transform Design by Stochastic Gradient Descent
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 117(49):2017.5.25・26
• 掲載巻: 117
• 掲載号: 49
• 掲載ページ: 107-112
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2017-05
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 非分離冗長重複変換; パーセバルタイトフレーム; 辞書学習; スパース表現; AdaGrad; Nonseparable oversampled lapped transform; Parseval tight frame; Dictionary learning; Sparse representation
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: PRMU2017-21
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028222923; http://id.ndl.go.jp/bib/028222923
• 整理区分コード: 632