Global Data Associationを用いたアメーバ状細胞の追跡手法

• 資料種別: 記事
• タイトル: Global Data Associationを用いたアメーバ状細胞の追跡手法
• 著者・編者: 間下 以大; 深野 淳; 白崎 舞; 菊田 順一; 石井 優; 竹村 治雄
• シリーズタイトル: 情報論的学習理論と機械学習
• 著者標目: 間下 以大; 深野 淳; 白崎 舞; 菊田 順一; 石井 優; 竹村 治雄
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 117(110):2017.6.23-25
• 掲載巻: 117
• 掲載号: 110
• 掲載ページ: 19-24
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2017-06
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: Vol.2017-MPS-113No.12
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028346860; http://id.ndl.go.jp/bib/028346860
• 整理区分コード: 632