機械学習を用いた創薬におけるリード化合物最適化経路の予測

• 資料種別: 記事
• タイトル: 機械学習を用いた創薬におけるリード化合物最適化経路の予測
• 著者・編者: 安尾 信明; 渡辺 敬介; 新井 直樹; 関嶋 政和
• シリーズタイトル: 情報論的学習理論と機械学習
• 著者標目: 安尾 信明; 渡辺 敬介; 新井 直樹; 関嶋 政和
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 117(110):2017.6.23-25
• 掲載巻: 117
• 掲載号: 110
• 掲載ページ: 99-103
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2017-06
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: リード最適化; 機械学習; 創薬; ランク学習
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: Vol.2017-MPS-113No.32
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028348949; http://id.ndl.go.jp/bib/028348949
• 整理区分コード: 632