CNNを用いた画風変換による物体検出精度の改善

• 資料種別: 記事
• タイトル: CNNを用いた画風変換による物体検出精度の改善
• 著者・編者: 高橋 沙季; 竹内 健; 金井 謙治; 甲藤 二郎
• シリーズタイトル: 通信方式
• 著者標目: 高橋 沙季; 竹内 健; 金井 謙治; 甲藤 二郎
• 並列タイトル等: Improvement of Object Detection Accuracy by Style Transformation using Convolutional Neural Network
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 117(329):2017.11.30・12.1
• 掲載巻: 117
• 掲載号: 329
• 掲載ページ: 117-122
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2017
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 画風変換; HAZE除去; 物体検出; Deep Learning; Style transformation; Hazy-noise reduction; Object detection
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: Vol.2017-AVM-99No.22
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028700201; http://id.ndl.go.jp/bib/028700201
• 整理区分コード: 632