雑誌電気学会研究会資料 IS
巻号2018(21-34):2018.5.27・28
記事非接触電気検査データ...

非接触電気検査データからの機械学習によるガラス基板の欠陥検出 (情報システム研究会 Society5.0への情報システム技術,その他一般)

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非接触電気検査データからの機械学習によるガラス基板の欠陥検出

(情報システム研究会 Society5.0への情報システム技術,その他一般)

国立国会図書館請求記号
Z74-C91
国立国会図書館書誌ID
029090688
資料種別
記事
著者
若松 諒太ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2018-05
資料形態
紙
掲載誌名
電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編] 2018(21-34):2018.5.27・28
掲載ページ
p.21-26
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紙

資料種別
記事
タイトル
非接触電気検査データからの機械学習によるガラス基板の欠陥検出
著者・編者
若松 諒太
宇野 剛史
片桐 英樹
シリーズタイトル
情報システム研究会 Society5.0への情報システム技術,その他一般
著者標目
若松 諒太
宇野 剛史
片桐 英樹
並列タイトル等
Machine Learning-Based Algorithms for Detecting Defects of Glass Substrates in Non-Contact Electric Inspection
タイトル（掲載誌）
電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編]
巻号年月日等（掲載誌）
2018(21-34):2018.5.27・28
掲載巻
2018
掲載号
21-34