二次元射影変換推定への分解型深層学習の適用に関する考察 (知覚情報次世代産業システム合同研究会・画像およびセンシングデータの処理と利活用)

二次元射影変換推定への分解型深層学習の適用に関する考察

(知覚情報次世代産業システム合同研究会・画像およびセンシングデータの処理と利活用)

掲載誌名: 電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編] 2018(49-60):2018.7.30

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資料種別: 記事
タイトル: 二次元射影変換推定への分解型深層学習の適用に関する考察
著者・編者: 大城英裕
岡駿佑
行天啓二
高見利也
シリーズタイトル: 知覚情報次世代産業システム合同研究会・画像およびセンシングデータの処理と利活用
著者標目: 大城英裕
岡駿佑
行天啓二
高見利也
並列タイトル等: An Applying Decomposed Deep Learning to Homography Estimation
タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編]
巻号年月日等（掲載誌）: 2018(49-60):2018.7.30
掲載巻: 2018
掲載号: 49-60
掲載ページ: 17-21
掲載年月日（W3CDTF）: 2018-07-30
出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
件名標目: 深層学習
射影変換
パラメタ推定
行列分解
Deep learning
projective transformation
parameter estimation
matrix decomposition
NDLC: ZM1
対象利用者: 一般
レポート番号（雑誌記事）: PI-18-052
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z74-H598
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 029185652
http://id.ndl.go.jp/bib/029185652
整理区分コード: 632