音声処理分野 畳込みニューラルネットワークを用いた魚群探知機による魚種推定

• 資料種別: 記事
• タイトル: 音声処理分野 畳込みニューラルネットワークを用いた魚群探知機による魚種推定
• 著者・編者: 平間 友大; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲
• シリーズタイトル: 小特集 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所
• 著者標目: 平間 友大; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲
• 並列タイトル等: Discriminating Fish Species in a Set-Net Using a Convolutional Neural Network
• タイトル（掲載誌）: 情報処理 : 情報処理学会誌 : IPSJ magazine
• 巻号年月日等（掲載誌）: 59(11)=644:2018.11
• 掲載巻: 59
• 掲載号: 11
• 掲載通号: 644
• 掲載ページ: 974-977
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2018-11
• ISSN（掲載誌）: 0447-8053
• ISSN-L（掲載誌）: 0447-8053
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会 ; 1960-
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-352
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029313011; http://id.ndl.go.jp/bib/029313011
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 本稿に示すディープラーニング活用事例は「FISH（Fisheries Intelligence System Hokkaido）」と呼ばれる，産学連携のプロジェクトの一部である．北海道の定置網漁でマグロをはじめとする漁獲量が制限枠を超過する問題を対象として，制限超過の回避策を講じるための情報提供を目...