AIによるソースコードのレビュー : ディープラーニングでコードの美しさを診断する

• 資料種別: 記事
• タイトル: AIによるソースコードのレビュー : ディープラーニングでコードの美しさを診断する
• 著者・編者: 森崎 雅稔
• シリーズタイトル: 小特集 ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所 ; 最適化・推論分野
• 著者標目: 森崎 雅稔
• 並列タイトル等: Review Source Code with AI
• タイトル（掲載誌）: 情報処理 : 情報処理学会誌 : IPSJ magazine
• 巻号年月日等（掲載誌）: 59(11)=644:2018.11
• 掲載巻: 59
• 掲載号: 11
• 掲載通号: 644
• 掲載ページ: 985-988
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2018-11
• ISSN（掲載誌）: 0447-8053
• ISSN-L（掲載誌）: 0447-8053
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会 ; 1960-
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-352
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029313035; http://id.ndl.go.jp/bib/029313035
• 整理区分コード: 632

• 要約等: ディープラーニングにより，Javaのソースコードの美しさ（可読性や保守性の良さ）を学習させた．実現方法の最大の特徴は，学習時に与える教師データの加工方法である．美しさの観点で格付けしたソースコードを独自の方法でいったんカラー画像に変換し，その画像を畳み込みニューラルネットワークで学習した．学習済のニ...