機械学習による特異な交通事象における旅行時間予測

• 資料種別: 記事
• タイトル: 機械学習による特異な交通事象における旅行時間予測
• 著者・編者: 織田 利彦
• シリーズタイトル: ITS情報処理,一般
• 著者標目: 織田 利彦
• 並列タイトル等: A Machine Learning Based Approach for Prediction of Travel Time in Traffic Singularity Event in an Urban Roadway Network
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 118(464):2019.3.4
• 掲載巻: 118
• 掲載号: 464
• 掲載ページ: 23-28
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2019-03-04
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 交通特異事象; 機械学習; 旅行時間予測; ランダムフォレスト; ステップワイズ変数選択; traffic singularity event; machine learning techniques; prediction of travel time; random forest; stepwise selection of variables
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: ITS-19-5
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029636806; http://id.ndl.go.jp/bib/029636806
• 整理区分コード: 632