片状黒鉛鋳鉄の微量成...

片状黒鉛鋳鉄の微量成分を考慮したディープラーニングによる機械的性質予測

記事を表すアイコン

片状黒鉛鋳鉄の微量成分を考慮したディープラーニングによる機械的性質予測

国立国会図書館請求記号
Z17-277
国立国会図書館書誌ID
029722672
資料種別
記事
著者
白井 匡人ほか
出版者
東京 : 日本鋳造工学会
出版年
2019-05
資料形態
掲載誌名
鋳造工学 = Journal of Japan Foundry Engineering Society 91(5):2019.5
掲載ページ
p.253-257
すべて見る

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • CiNii Research

    検索サービス
    デジタル
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

デジタル

資料種別
記事
著者・編者
白井 匡人
山田 廣志
並列タイトル等
Mechanical Properties Prediction of Gray Cast Iron Considering Trace Elements Based on Deep Learning
タイトル(掲載誌)
鋳造工学 = Journal of Japan Foundry Engineering Society
巻号年月日等(掲載誌)
91(5):2019.5
掲載巻
91
掲載号
5
掲載ページ
253-257