講義映像に基づく受講者の多様な状況認識のための挙動のクラスタリング(特集 人工知能,IoTがもたらす新たな学習・教育・管理の促進)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 講義映像に基づく受講者の多様な状況認識のための挙動のクラスタリング
• 著者・編者: 小竹原 祐希; 角所 考; 西口 敏司; 飯山 将晃; 村上 正行
• シリーズタイトル: 特集 人工知能,IoTがもたらす新たな学習・教育・管理の促進
• 著者標目: 小竹原 祐希; 角所 考; 西口 敏司; 飯山 将晃; 村上 正行
• 並列タイトル等: Clustering Behaviors of Students for Recognizing Their Varied Situations during the Lecture from Its Video Images
• タイトル（掲載誌）: 教育システム情報学会誌 = Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education
• 巻号年月日等（掲載誌）: 37(2):2020
• 掲載巻: 37
• 掲載号: 2
• 掲載ページ: 120-130
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020
• ISSN（掲載誌）: 1341-4135
• ISSN-L（掲載誌）: 1341-4135
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 教育システム情報学会事務局
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 講義映像; 講義状況認識; 受講状況; 受講者姿勢; クラスタリング
• NDLC: ZF1
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z7-1718
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030408856; http://id.ndl.go.jp/bib/030408856
• 整理区分コード: 632