強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討(第2報)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討(第2報)
• 著者・編者: 佐藤 孝洋; 藤田 真史
• シリーズタイトル: 静止器 回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用
• 著者標目: 佐藤 孝洋; 藤田 真史
• 並列タイトル等: An Investigation for Automatic Design of Electromagnetic Devices Using Reinforcement Learning(2nd. report)
• タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. SA / 電気学会静止器研究会 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2020(51-70):2020.9.4
• 掲載巻: 2020
• 掲載号: 51-70
• 掲載ページ: 21-26
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020-09-04
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 設計最適化; ガウス過程; 強化学習; 木構造探索; CMA-ES; Design optimization; Gaussian process; Reinforcement learning; Tree search
• NDLC: ZN32
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: SA-20-55
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z43-241
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030685455; http://id.ndl.go.jp/bib/030685455
• 整理区分コード: 632